武汉诚乐科技有限公司-咸宁红外热成像体温测试

针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度ai多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于ai图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，---、高i效地解决了在公共场所人员高度---、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对------的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等---手段。在原理上，以软件园区为例，红外热成像体温测试，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的---数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

 智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的---、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、pc端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。---地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。---适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时---。