武汉诚乐科技有限公司提供咸宁体温检测-诚乐科技-智能体温检测。
随着“复工键”开启,智能体温检测,各地都开始有准备的复工复产。复工的同时也要做好各项---措施,其中体温检测是抗击---的重要手段。一般企业园区复工都存在人多且集中的特点,测温检测方式落后 ,仍以传统的耳温枪、水i银温度计及红外体温枪为主,工作人员使用时需近距离接触对象,增大感i染风险,检查效率低,影响通行效率,面向---人员较为乏力。
1.红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”
2.采用非接触测温,检测人员远离被测人群,避免交叉接触感i染
3.ai---算法,自动定位---测温区域,快速显示---高温并对异常体温者进行报警
4.实时高温个体和正常体温个体可语音提示---
5.异常高温个体图像可自动保存其红外热图,便于再次分析
6.控制并减少---的蔓延
7.应用于机场、港口、车站、学校、宾馆和医院等公共场所的大面积体温筛检
针对现有体温检测系统所存在的局限性,检测体温门禁机,百度ai多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于ai图像识别技术和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,---、高i效地解决了在公共场所人员高度---、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对------的场景,可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等---手段。在原理上,以软件园区为例,智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层,其中,采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备,以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序,为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层:包括前端人脸检测设备上传的---数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层:数据中心接收到前端的数据后,基于前期人证核验一体机采集的数据,通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层:通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计,通过手机app将目标人群的---、体温数据等实时上传至云服务器,支持管理者手机端、pc端查看,大屏展示,体温异常自动报警,做到自动实时监控。---地降低了防疫人员的工作量,并提高对异常情况的响应速度。---适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况,实现人员体温的实时---。
测温人员通道方案
场景:
室内主要出入口:学校/医院/公i安/---/工厂园区等人群---人i流量大场景出入口i
交通---通道:机场/铁路/车站/海关等---通道
公共场所:学校/医院等室内公共场所系统架构系统由测温人员通道系统和管理软件组成。
测温人员通道系统包括人员通道及智能测温组件、人脸识别组件组成;
现场电---装、---管理软件或者isc1.3平台。
图2 测温人员通道方案图
测温方案系统提供两种应用模式,一种是身份核验+体温检测的模式,非接触性体温检测,一种是人脸检测+体温检测的模式。
模式一:身份核验+体温检测
该模式主要应用厂区、学校等场所,可在该类场所设置固定签到点(室内场景)部署智能人员通道,人员可在人脸识别组件上做人脸识别、刷i卡、人证核验等方式,然后进行体温测试,在人脸组件上显示通---员的温度数值,超过设定阈值可联动人员通道本地声光报警,同时可将测温数据与人员信息绑定上传至管理端、---或者isc平台,可在管理端管理软件可实时查看当前通---员热力图,做到实时监测和实---警。针对陌生人,咸宁体温检测,身份核验失败后也可显示体温结果,通道不开门。
此外,该模式也联动重点人员测温数据检测,可以有效对关注人员体温数据变化进行评估,以便及时作出响应。
模式二:人脸检测+体温检测
该模式主要应用于机场、海关、车站、景区等场所,在安检前设置测温人员通道,检测到人脸后可进行体温测试,可以快速对通行人员体温进行检测,体温检测通过联动通道开门,提升通过效率,同时避免设备对其他非人体目标的无效测量数据,造成---的情况。
该模式下的测温数据及抓拍人脸可上传至管理端、---或者isc平台,可在管理端管理软件可实时查看当前通---员热力图,做到实时监测和实---警。
根据系统功能模式主要有两种业务流程,其中身份核验+体温检测模式如下:
另外,人员信息核验不通过,屏幕上也可显示体温测试结果,可人工参与核验身份i信息及温度结果。
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