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物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性

当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，tof，激光雷达，双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

环境影响

当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，tof，智能体温检测，激光雷达，双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

除了这些因素之外，红外探测器的各项参数还会存在噪声，温度漂移等。这些都---了测温的准确性。因此，要用红外热像仪实现较为准确的人体温度的测量，还是需要困难的。不过在一定的场景下，对场景进行完整的建模，经过严格的标定与校准，体温检测门禁系统，在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 ai 测温系统---接纳了人体识别+人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，---期间体温检测，同时基于自主研发的---平---成了对带口罩帽子检---法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止---的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的------系统，旷视将研发重点放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据------者的人体、人脸信息，ai 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事---员快速---体温异常者，实现非接触麋集型人i流 ai 辅助温感检测，很大水平上解决了---平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。

在现在的---条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，武汉体温检测，这对于---学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而---体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。ai 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行定位。这就需要对以往的人像支解技术举行一些---——---们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

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