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    2020-9-1

宋总
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    支持n:1,1:n,---防护,n:1:m等多种方式虚拟化,满足云计算资源池需求。通过深入到7 层的分析与检测,对比历史均值基线对当前时刻的流量进行异常判断,并根据流量偏低、偏---情况进行报警,实时阻断网络流量中隐藏的---、蠕虫、木马、间i谍软i件、网页篡改等攻击和---行为,实现对网络应用、网络基础设施和网络性能的全i面保护。

   具备独立的攻击检测引擎与---检测引擎,支持文件型和网络型---检查,支持带毒邮件---提示。故障隔离,---一个进程的异常不会影响其他进程以及内核的正常运行。软件的故障也可以通过自行恢复,不影响硬件的运行。




  产品性能特点:

  支持丰富的攻击防范功能,通过检查应用层协议信息并监控基于连接的应用层协议状态,---,动态的决定数据包是被允许通过防火墙或者是被丢弃。

    灵活可扩展的一体化---安全,与基础安全防护高度集成的一体化安全业务处理平台。 全i面的应用层流量识别与管理。高i精 度、高i效率的入i侵检测引擎,集成了多项检测技术,实现了基于精i确状态的全i面检测,---设备,具有---的入i侵检测精度;同时,引擎采用了并行检测技术,软、硬件可灵活适配,---提高了入i侵检测的效率。






---给---带来的意义:

      ---带来的所有安全技术进步都归功于其自我学习和自我增强能力。---能够挖掘和学习各种类型的数据,如垃圾邮件、语音消息以及视频,然后更新自动检测/防御系统。持续的自我培训将继续增强以---为---的安全系统的性能,包括其稳定性、准确性、效率和可扩展性。因此,---具有---的潜力来改变未来的安全态势。

    ---也在拓展黑i客能力的界限。由---驱动的自主黑i客攻击机可以制作---息并发现计算机系统中的漏洞,从而使与黑i客对抗变得困难。更糟糕的是,---能够从大量如个人偏好一类的看似不敏感的数据中推导学习---息。这些事实使我们相信,装备了---武i器的黑i客将进行更复杂也更隐蔽的自动配对攻击,这将需要我们进一步开发更为有效的检测和应对技术。


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