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---系统

     无论使用何种框架，都必须建立在不能---完全安全的系统的前提下，而重点必须放在---面对有害网络事件时的任务恢复能力上。这需要以对任务目标的共同理解、共同的综合态势感知和协调一致的响应为基础的全系统方法作为支撑。

    全i面的情景意识是从体系结构、脆弱性、潜在威胁、---政策、活动和系统状态数据中形成的。这是一个大数据问题，而为了满足---的实时要求，有---进行研究，为这些数据的自动摄取、处理、融合、分析和显示提供工具和技术。

    同样，研究对协调行动而言也是举足轻重的，因为它提供了诸如决策---、支持有效协作的工具和---（ai）等功能，以此为行动方案提供建议。

    总之，我们可以期待对ai和自主性的研究不断深入，因为这些将在整个系统架构中出现，并被用来加强i人们拦截和响应---、---的网络威胁的能力。

    支持n:1，---信息公司，1:n，企业---，n:1:m等多种方式虚拟化，满足云计算资源池需求。通过深入到7 层的分析与检测，对比历史均值基线对当前时刻的流量进行异常判断，并根据流量偏低、偏---情况进行报警，实时阻断网络流量中隐藏的---、蠕虫、木马、间i谍软i件、网页篡改等攻击和---行为，实现对网络应用、网络基础设施和网络性能的全i面保护。

   具备独立的攻击检测引擎与---检测引擎，---维护，支持文件型和网络型---检查，支持带毒邮件---提示。故障隔离，---一个进程的异常不会影响其他进程以及内核的正常运行。软件的故障也可以通过自行恢复，不影响硬件的运行。